Кейс НТЦ Проф-IT: комплексные интеграции

Достать за 60 секунд:
как чат-боты и аудиоботы экономят время в рекрутинге

Найм в 2025 году — это гонка. Кандидаты ищут работу сразу на нескольких сайтах, оставляют разные контакты (не всегда актуальные), а рекрутеры тратят кучу времени на отработку холодных и горячих лидов. Если не успел первым — проиграл. В НТЦ Проф-IT это понимали и решили перестроить процесс найма с упором на скорость и автоматизацию.

О компании

С 2010 года НТЦ Проф-IT помогает компаниям разного уровня оцифровывать бизнес-процессы и оказывает дальнейшую поддержку IT-структуры.

Для заказчика — крупнейшего ритейлера Сибири — в компании автоматизировали подбор IT-специалистов и линейного персонала..

С чем столкнулись?

Какие проблемы подбора были выявлены?

Недозвоны и «пустые» звонки холодным кандидатам
Горячие кандидаты терялись из-за распыления внимания рекрутеров
На обработку данных уходило слишком много времени

Этап #1

Что сделали в НТЦ Проф-IT?

Разделили кандидатов на горячих и холодных

Горячий не должен остывать, холодный должен получить предложение любым способом
Оптемизировали воронку

Автоматизировали движение кандидатов до середины воронки, чтобы рекрутеры подключались уже на ключевых этапах
Создали единую систему контроля

От первого контакта до трудоустройства
Провели работу с исполнителями

Провели обучение рекрутеров, чтобы адаптировать их к новым инструментам

Этап #2

e-staff — база автоматизации подбора

e-staff позволил гибко настроить статусы, события и вакансии. Ключевыми элементами автоматизации стали:

Выбор инструментов

Интеграция с HR Messenger (чат-бот), Mango Office (аудиобот) и VK (чаты и таргетированная реклама)
Интеграция с мобильными операторами

Настройка SMS-шлюзов
Автоматизация

Доработка — универсальная вакансия с публикацией сразу на 5 ключевых сайтах
Воронка в e-staff

Роботизированный поиск e-staff: 10 000 кандидатов

Дополнительные события в воронке для автоматизации, по которым прошли эти 10 000 кандидатов:

Итоги и результаты

Что получили в итоге?

Скорость реакции кандидатов на предложение: 60 секунд
Экономия времени рекрутера: до 63%
Среднее время прохождения воронки: 9,5 рабочих дней на 10 000 кандидатов, найденных через роботизированный поиск