Нейросети и скрининг резюме: где помогают, а где нужен HR-глаз

Когда резюме приходят пачками, а времени — как всегда впритык, на помощь приходит нейросеть. Она не заменит экспертизу рекрутера, но может стать отличным ассистентом — особенно на первом этапе подбора.
Содержание
1. Где нейросеть помогает лучше всего
2. А что не стоит поручать ИИ?
3. Как провести скрининг с помощью ChatGPT, GigaChat или YandexGPT
4. Шаг 1. Подготовьте данные
5. Шаг 2. Сформулируйте запрос
6. Шаг 3. Продолжайте сериями — например:

Где нейросеть помогает лучше всего

ИИ отлично справляется с рутинным скринингом, особенно для массовых и типовых вакансий:

  • линейный персонал
  • специалисты с чётко описанными требованиями
  • IT-позиции начального и среднего уровня

Нейросеть умеет:

  • находить ключевые навыки и опыт
  • сравнивать резюме с требованиями вакансии
  • быстро отсекать тех, кто «совсем мимо»

💡 Это сокращает время на первичный отбор и помогает не утонуть в откликах.

А что не стоит поручать ИИ?

⚠️ Нейросеть не увидит нюансы. Она:

  • не объяснит карьерный зигзаг
  • не поймёт мотивацию
  • не прочувствует soft skills

Поэтому для руководителей, экспертов и «нестандартных» кандидатов ручной подход по-прежнему рулит.

Как провести скрининг с помощью ChatGPT, GigaChat или YandexGPT

Даже если у вас нет доступа к профессиональным платформам, можно попробовать скрининг на бесплатных инструментах — ChatGPT, GigaChat от Сбера или YandexGPT через Алису или Яндекс.Браузер.

Всё, что нужно: текст вакансии и резюме в обычном формате. Дальше — работаем по шагам:

Шаг 1. Подготовьте данные

Скопируйте текст вакансии и резюме (по 2–4 за раз — больше не стоит). Каждое резюме пометьте: Резюме 1, Резюме 2 и т.д.

Шаг 2. Сформулируйте запрос

Вот шаблон, который можно использовать:
Это описание вакансии:
[вставьте текст вакансии]

А ниже — 3 резюме. Пожалуйста, сравни их с требованиями. Для каждого кандидата напиши:
– оценку соответствия (от 1 до 10);
– что совпадает с требованиями;
– чего не хватает;
– стоит ли продолжать с этим кандидатом.

Резюме 1:
[текст]

Резюме 2:
[текст]

Резюме 3:
[текст]

Шаг 3. Продолжайте сериями — например:

«Теперь проанализируй резюме 4, 5 и 6»

Так вы легко обработаете 10+ откликов, не перегружая нейросеть.

Советы:

  • Не перегружайте — 3–4 резюме за раз вполне достаточно.
  • Для массовых ролей удобно делать шаблон запроса, чтобы ускорить работу. Потом просто заменяете описание вакансии и резюме при работе с новыми откликами.
  • Всегда делайте финальную ручную проверку — нейросеть может упустить важные детали, особенно нестандартный опыт.

Автоматизация с умом — это когда вы используете ИИ как ассистента, а не как замену вашей экспертизы. ИИ помогает — вы принимаете решение.

AI-инструменты в e-staff:

Автопоиск кандидатов
Система самостоятельно находит подходящие резюме на джоб-бордах по заданным критериям — запускает периодический парсинг, обновляет базу и экономит часы ручного поиска.

Интеграция нейросетей для текстов
Встроены сразу три модели: Яндекс GPT, GigaChat и ChatGPT. Они помогают быстро и точно формулировать вакансии, адаптировать тексты под разные аудитории и писать персонализированные сообщения кандидатам — вежливо, точно, убедительно.
06 августа 2025
  • Юлия Игнатова
    Автор
Смотрите также
Раз в месяц делимся полезными кейсами по найму
Попробуйте e-staff в деле, оформив демо-доступ
Оставить заявку на демо